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2月05
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Nature论文：OpenScholar • 一种专门的检索增强语言模型
11:59 作者:Chun科学进步依赖于研究者综合日益增长的文献体系的能力。大型语言模型（LLMs）能否协助科学家完成这项任务？这里我们介绍OpenScholar，一种专门的检索增强语言模型（LM）1它通过从4500万篇开放获取论文中识别相关段落并综合引用支持的回答，回答科学问题。为了评估OpenScholar，我们开发了ScholarQABench，这是首个大规模多领域文献检索基准测试，包含2967条专家撰写查询和208…原文连接
